Як відеоспостереження допоможе збільшити продажі

Однією з перспективних технологій у маркетинговому аналізі є інтелектуальна відеоаналітика, що працює на основі алгоритмів машинного навчання та комп'ютерного зору — технологія для виявляння, відстежування та визначення об'єктів.

Наявність камер відеоспостереження навряд чи вже когось здивує навіть у невеликих магазинах з товарами першої необхідності. Великі гравці ритейлу не просто застосовують камери для спостереження за відвідувачами, а й використовують зібрану інформацію для покращення обслуговування клієнтів, логістики, мерчендайзингу, а також для прогнозування навантаження на персонал та виявлення товарів високого попиту. 

Як працює система відеоаналітики у торгівлі?

Завдання підприємців — постійно вдосконалювати цінність своєї продукції для споживачів. З розвитком онлайн-ритейлу, проведенням миттєвих платежів між фізичними особами та глобалізацією у світі — звички клієнтів зазнали значних змін. 

Клієнти отримали можливість вибору — не йти в той магазин, який не дає очікуваної якості товарів та послуг. Вимоги до бізнесу стають дедалі жорсткішими, тому ритейлерам варто розвивати технічну складову бізнесу — впровадження автоматизації, спеціалізованого торговельного обладнання, відеоспостереження, охоронних систем, точок самообслуговування, щоб забезпечити високий рівень обслуговування клієнтів.

Традиційно, для розрахунку конверсії — скільки покупців прийшло, і скільки з них щось купили, використовують лічильник відвідувачів чи POS-термінали. Але такий підрахунок відвідуваності не фіксує покупців, які нічого не купили й не допомагає зрозуміти чому.

У зв'язку з цим доречно отримати доступ до динамічних ключових показників ефективності — KPI — відеоаналітики, що дає повну картину поведінки покупця і його «шлях» в магазині.

Що таке інтелектуальна відеоаналітика

Розумне відеоспостереження — це конкурентна перевага для магазинів. Насамперед — це безпека в магазинах: камери з комп'ютерним зором допомагають персоналу швидше реагувати на різні ситуації, пов'язані з напливом відвідувачів, та досліджувати інциденти з крадіжками й шахрайством.

Отримавши дані про покупців з камер відеоспостереження, маркетологи можуть адаптувати маркетингові стратегії продажів у торгових залах відповідно до потреб цільових клієнтів. Наприклад, часто на основі цієї інформації фахівці розробляють рекламні ролики чи аудіорекламу, які згодом транслюють у місцях продажів для покупців.

Можливості смарткамер

В Україні продаються відеокамери серії E з великим переліком інтелектуальних можливостей, ціна наразі (грудень 2022 року) в середньому коливається від 5 000 до 10 000 грн.

Технологія інтелектуальної відеоаналітики використовує відеоматеріали з камер в магазинах роздрібної торгівлі та обробляє їх для аналітики: 

• вхід та вихід із зазначеної зони,

• залишені чи зниклі предмети,

• захист периметра,

• перетин умовної лінії,

• підрахунок людей,

• розпізнавання облич,

• розпізнавання цілей — людей або техніки,

• сигнал про скупчення людей.

Існують декілька варіантів використання технології відеоспостереження у продажах:

Аналіз «customer journey» або шляху користувача

Збільшити відвідуваність, усунути недоліки у продажах, розширити бізнес та підвищити його прибутковість завдяки розумінню поведінки покупців — це частина стратегії будь-якої роздрібної торгівлі. 

За допомогою інтелектуального відеоаналізу власники бізнесу та маркетологи можуть відстежувати шлях покупця від входу у магазин до виходу.

За допомогою відеоспостереження можна визначити:

1. Вік та стать покупців.

2. Як покупець пересувається у магазині, де зупиняється.

3. У які дні та години відвідуваність вища або незначна.

4. Кількість покупців, котрі проходячи повз магазин, заходять до нього.

5. Роботу персоналу по території торгової площі — чи усі на місцях?

6. Аналіз конверсій по зонах чи відділах.

Оцінка кількість часу, що покупці проводять у магазині, допоможе прогнозувати періоди високої відвідуваності, відповідно, на цей час збільшувати кількість співробітників у залі та на касах, контролювати наявність товарів із високим попитом.

Завдяки смарткамерам мерчендайзери можуть відстежувати трафік покупців в різних відділах магазину і визначати найбільш чи найменш привабливі зони. Для цього використовують такі метрики як: кількість клієнтів у залі, середній час перебування, відвідування різних проходів чи відділів у магазині тощо.

Взаємодія з продукцією 

Продавці продуктових магазинів можуть відстежувати кількість торкань покупців до товарів на вітринах чи поличках. Це допоможе зрозуміти, які товари є «локомотивами» продажів, а проаналізувати кількість проданих товарів та прибуток з них допоможе програма обліку.

Крім того, на основі даних, отриманих з «розумних» камер, ритейлери можуть вести переговори з постачальниками товарів про зміну асортименту та аргументовано просити зниження ціни на певні позиції.

Перехресні конверсії в магазині

Роздрібні магазини великого формату та супермаркети зацікавлені в інформації про перехресне відвідування різних відділів. Скільки покупців переходять з одного відділу в інший? Як цю інформацію використовувати при формуванні категорій товарів або розробленні акційних пропозицій?

Оптимізація оформлення замовлень

Безперебійний процес оформлення замовлення є гарантією високого рівня задоволеності та лояльності клієнтів. Відеоаналітика може бути корисною для прогнозування довжини черги та часу очікування в різний час доби. Довгі черги — це явна ознака погіршення якості обслуговування. Впровадження бізнес-процесів, які запобігають появі черг, підвищує задоволеність покупців на 35%.

Переваги відеоаналітики для ритейлу

Технологія дає продавцям безліч вигод: 

• оптимізація розташування товарів в магазинах та на складах,

• збільшення конверсії продаж,

• підвищення якості обслуговування клієнтів,

• покращення робочих процесів.

Відеоаналітика допомагає покращити комунікації між споживачем та продавцем. Прогнозування та програма обліку забезпечують оптимізацію логістичних процесів, і як наслідок, постійну наявність товару високого попиту на полицях магазину. 

І якщо відеоаналітику та камери спостереження спочатку впроваджували, щоб зменшити збитки від крадіжок та шахрайства з боку співробітників, то нині вони є важливим інструментом для зростання бізнесу. Зокрема, показ реклами товарів на моніторах у магазині та відеоаналітика допоможуть підтримувати конкурентоспроможність, підвищити лояльність покупців, створювати попит на потрібні вам категорії товарів, і власне — заробляти в рази більше ніж було раніше.

Постійне A/B тестування

Для того, щоб дізнатися, чи насправді новий товар (А) братимуть частіше, ніж аналогічний старий, але вже звичний (B), треба в той самий період часу спершу викласти новий товар, а через тиждень — старий та звичний. І спостерігати. Мета тесту — порівняти поведінку покупців з товаром А з поведінкою тих, хто все ж віддає перевагу товару B. Звідси й назва — A/B-тестування.

Як наслідок — впровадження циклу вдосконалення процесів, під назвою — DMAIC (Defi ne-Measure-Analyze-Improve-Control: Визначення → Вимірювання → Аналіз → Покращення → Контроль), який базується на точних показниках, таких як: час перебування в певній зоні магазину, взаємодія покупців із продуктами за день або кілька тижнів; і відповіді на питання, чому покупці іноді беруть товар, а потім чомусь змінюють думку і повертають його на полицю.

Рух до цифрового магазину

Надалі відеоаналітика може використовуватися у роздрібній торгівлі не лише для підрахунків взаємодії клієнтів з магазином чи визначення їх моделей поведінки. Цю технологію можна застосувати й в системах управління продажами — CRM, інвентаризації, обліку даних про працівників, складанні маркетингового календаря тощо. 

Вирішальним фактором буде те, наскільки ритейлери зможуть інтегрувати різні варіанти використання технологій відеонагляду і метрики в режимі реального часу у свої бізнес-процеси, щоб по-справжньому контролювати шлях клієнта.

Стаття підготовлена на основі матеріалу директора з розвитку компанії Deep North, яка займається аналітикою та штучним інтелектом.