Keď klesajú tržby: ako analýza dát s využitím umelej inteligencie od spoločnosti Torgsoft ukazuje, kde prichádzate o peniaze

Keď predaje stoja na mieste alebo začnú klesať, intuitívne rozhodnutia zvyčajne nefungujú. Zľavy „od oka“, náhodné akcie či zúženie sortimentu často situáciu iba zhoršia. Analytika na základe dát z Torgsoft vám umožní pozrieť sa na biznis bez emócií: pochopiť, čo sa prestalo predávať, kedy to začalo a kde firma reálne prichádza o peniaze — na cenách, zľavách, zásobách alebo neaktívnych zákazníkoch.

Využitie umelej inteligencie na analýzu týchto dát dáva podnikateľovi konkrétne odpovede, nie všeobecné rady. Môžete vidieť produkty, ktoré ťahajú obrat nadol, zákazníkov, ktorí takmer prestali nakupovať, aj zásoby, ktoré „viažu“ peniaze v sklade. To umožňuje konať cielene: spúšťať správne akcie, upravovať ceny, vyčistiť sklad a získať zákazníkov späť bez chaotických experimentov. Práve preto sa kvalitne pripravené reporty z Torgsoft stávajú základom rozhodnutí, ktoré pomáhajú dostať sa zo spomalenia a znovu naštartovať rast.

Aby ste získali kvalitnú analytiku pomocou umelej inteligencie (napríklad ChatGPT, Claude alebo špecializovaných BI nástrojov), z programu Torgsoft sa oplatí exportovať údaje, ktoré obsahujú historické informácie o predajoch, správaní zákazníkov a pohybe skladových zásob.

Tu je zoznam kľúčových reportov a údajov, ktoré sú najvhodnejšie na AI analýzu, spolu s návodom, ako ich získať.

1. Predaje a ziskovosť na prognózovanie a analýzu trendov

Ide o najdôležitejší balík dát pre AI. Umožňuje analyzovať sezónnosť, maržovosť a efektivitu tvorby cien.

• Report: „Ziskovosť realizácií za obdobie“ (nachádza sa v menu Analýza).

• Aké údaje obsahuje:

• Dátum predaja (dôležité pre analýzu trendov podľa dní/mesiacov).

• Názov tovaru, artiklové číslo, čiarový kód.

• Predané množstvo.

• Predajná cena (skutočná cena predaja).

• Nákladová cena realizácie (dôležité pre výpočet čistého zisku).

• Suma zľavy (umožňuje AI vyhodnotiť efektivitu akcií).

• Zisk a rentabilita.

• Čo dokáže AI analyzovať: sezónne nárasty dopytu, ťahúňov predaja, produkty s poklesom maržovosti, efektivitu zliav.

2. Zákaznícka databáza a správanie na segmentáciu a personalizáciu

Údaje na vytvorenie profilu zákazníka a predikciu odchodu (Churn Rate).

• Report: „Analýza aktivity zákazníkov“ alebo „Analýza nákupov zákazníkov“ (menu Analýza).

• Aké údaje obsahuje:

• Meno a priezvisko zákazníka (alebo ID karty).

• Počet bločkov a suma realizácií.

• Dátum posledného nákupu (kriticky dôležité pre RFM analýzu).

• Priemerná hodnota bločku.

• Telefón/Email (na marketingové stratégie, no pre AI je lepšie anonymizovať).

• Čo dokáže AI analyzovať: vykonať RFM analýzu (Recency, Frequency, Monetary), vyčleniť VIP zákazníkov, ktorí môžu odísť, a navrhnúť personalizované odporúčania.

3. Zásoby a obrátkovosť na optimalizáciu skladu

Pomáha predísť nadmerným zásobám („zmrazeným peniazom“) alebo nedostatku.

• Reporty:

• „Obratová zostava podľa množstva“ (menu Sklad): zobrazuje počiatočný stav, príjem, výdaj a konečný stav za obdobie.

• „Analýza tovaru, ktorý sa nepredáva“ (menu Analýza): zobrazuje položky bez pohybu za zvolené obdobie.

• „ABC a XYZ analýza“: klasifikácia tovaru podľa dôležitosti (ABC) a stability dopytu (XYZ).

• Aké údaje obsahuje: názov tovaru, zostatok, dátum posledného príjmu, obdobie bez predaja.

• Čo dokáže AI analyzovať: identifikovať „neobrátkový tovar“, vypočítať optimálny objem nákupu, predikovať dátum, kedy sa tovar minie (Stockout prediction).

4. Analýza bločkov na cross-selling

Analýza kompatibility tovaru v košíku.

• Report: „Tovarový report za obdobie“ (so zoskupením podľa bločkov) alebo „Analýza počtu bločkov podľa súm“.

• Aké údaje obsahuje: obsah každého bločku (aké tovary sa kupovali spolu), čas nákupu, suma bločku.

• Čo dokáže AI analyzovať: nájsť vzorce typu „Tovar A sa často kupuje spolu s Tovarom B“ (Market Basket Analysis) na tvorbu akciových balíčkov alebo odporúčaní pre predajcov.

Ako správne exportovať údaje do Excelu pre AI

Aby AI dokázala súbor správne spracovať, musí byť „čistý“ (štruktúrovaný).

1. Otvorte potrebný formulár (napríklad Analýza - Ziskovosť realizácií za obdobie).

2. Nastavte stĺpce. Kliknite na tlačidlo nastavenia viditeľnosti stĺpcov (zvyčajne vľavo hore v tabuľke) a ponechajte iba údaje potrebné na analýzu. Nadbytočné stĺpce môžu AI zmiasť alebo prekročiť limity tokenov.

3. Export. Kliknite na tlačidlo «Report» (ikona tlačiarne alebo Excel) -> «Nastavenia exportu dát».

4. Dôležité nastavenie. V okne exportu vyberte «Vertikálne usporiadanie podriadených tabuliek» alebo jednoduchý export tabuľky (bez zložitých hlavičiek a zlúčených buniek), aby ste získali „plochú“ tabuľku. AI najlepšie pracuje s formátom: jeden riadok = jeden záznam (transakcia/tovar).

5. Uloženie. Vyberte «Vytvoriť dokument Excel».

Tip: ak používate AI na analýzu dynamiky, exportujte údaje minimálne za 12–24 mesiacov (napríklad cez report «Obdobie» alebo «Porovnávací report podľa mesiacov»), aby model dokázal rozpoznať sezónnosť.