Ako video dohľad pomôže zvýšiť predaj

Jednou z perspektívnych technológií v marketingovej analýze je inteligentná videoanalytika, ktorá funguje na základe algoritmov strojového učenia a počítačového videnia — technológia na detekciu, sledovanie a identifikáciu objektov.

Prítomnosť kamier na videomonitorovanie už pravdepodobne nikoho neprekvapí ani v malých obchodoch s potravinami. Veľkí hráči maloobchodu nielenže používajú kamery na sledovanie návštevníkov, ale aj využívajú zhromaždené informácie na zlepšenie zákazníckeho servisu, logistiky, merchandisingu a na predikciu zaťaženia personálu a identifikáciu vysoko dopytovaných produktov.

Ako funguje videoanalytický systém v obchode?

Úlohou podnikateľov je neustále zlepšovať hodnotu svojich produktov pre spotrebiteľov. S rozvojom online predaja, okamžitými platbami medzi fyzickými osobami a globalizáciou sa zvyky zákazníkov výrazne zmenili.

Zákazníci dostali možnosť voľby – neísť do obchodu, ktorý neposkytuje očakávanú kvalitu tovarov a služieb. Požiadavky na podnikanie sú čoraz prísnejšie, preto by maloobchodníci mali rozvíjať technickú stránku podnikania – implementovať automatizáciu, špecializované obchodné zariadenia, videomonitorovanie, bezpečnostné systémy, samoobslužné miesta, aby zabezpečili vysokú úroveň zákazníckeho servisu.

Tradične sa na výpočet konverzie – koľko zákazníkov prišlo a koľko z nich niečo kúpilo – používajú počítadlá návštevníkov alebo POS terminály. Ale takýto výpočet návštevnosti nezaznamenáva zákazníkov, ktorí nič nekúpili, a nepomáha pochopiť prečo.

V tomto ohľade je vhodné získať prístup k dynamickým kľúčovým ukazovateľom výkonnosti – KPI – videoanalytiky, ktorá poskytuje úplný obraz o správaní zákazníka a jeho „ceste“ v obchode.

Čo je inteligentná videoanalytika

Inteligentné videomonitorovanie je konkurenčná výhoda pre obchody. Predovšetkým je to bezpečnosť v obchodoch: kamery s počítačovým videním pomáhajú personálu rýchlejšie reagovať na rôzne situácie spojené s prílivom návštevníkov a skúmať incidenty s krádežami a podvodmi.

Získané údaje o zákazníkoch z videomonitorovacích kamier umožňujú marketérom prispôsobiť marketingové predajné stratégie v predajných priestoroch podľa potrieb cieľových zákazníkov. Napríklad na základe týchto informácií odborníci často vyvíjajú reklamné spoty alebo audioreklamy, ktoré sa neskôr vysielajú na predajných miestach pre zákazníkov.

Možnosti inteligentných kamier

Na Slovensku sa predávajú videokamery série E s rozsiahlym zoznamom inteligentných možností, cena je momentálne (december 2022) v priemere od 200 do 400 EUR.

Technológia inteligentnej videoanalytiky využíva videomateriály z kamier v maloobchodných predajniach a spracováva ich pre analytiku:

• vstup a výstup zo stanovenej zóny,

• zanechané alebo zmiznuté predmety,

• ochrana perimetra,

• prekročenie podmienenej čiary,

• počítač osôb,

• rozpoznávanie tvárí,

• rozpoznávanie cieľov – ľudí alebo techniky,

• signál o zhromaždení ľudí.

Existuje niekoľko možností využitia technológie videomonitorovania v predaji:

Analýza „customer journey“ alebo cesty používateľa

Zvýšiť návštevnosť, odstrániť nedostatky v predaji, rozšíriť podnikanie a zvýšiť jeho ziskovosť pochopením správania zákazníkov je súčasťou stratégie každého maloobchodu.

Vďaka inteligentnej videoanalytike môžu majitelia podnikov a marketéri sledovať cestu zákazníka od vstupu do obchodu až po jeho odchod.

Vďaka videomonitorovaniu je možné určiť:

1. Vek a pohlavie zákazníkov.

2. Ako sa zákazník pohybuje po obchode, kde sa zastaví.

3. V ktoré dni a hodiny je návštevnosť vyššia alebo nižšia.

4. Koľko zákazníkov, ktorí prechádzajú okolo obchodu, doň vstupujú.

5. Prácu personálu v predajnom priestore – sú všetci na svojich miestach?

6. Analýzu konverzií podľa zón alebo oddelení.

Odhad doby, ktorú zákazníci strávia v obchode, pomôže predpovedať obdobia vysokej návštevnosti a podľa toho v tomto čase zvýšiť počet zamestnancov v predajni a pri pokladniach, kontrolovať dostupnosť produktov s vysokým dopytom.

Vďaka inteligentným kamerám môžu merchanteri sledovať tok zákazníkov v rôznych oddeleniach obchodu a identifikovať najatraktívnejšie alebo najmenej atraktívne zóny. Na tento účel sa používajú metriky, ako: počet zákazníkov v predajni, priemerná doba pobytu, návštevy rôznych priechodov alebo oddelení v obchode a podobne.

Interakcia s produktmi

Predajcovia v potravinových obchodoch môžu sledovať, koľkokrát sa zákazníci dotýkajú produktov na výkladoch alebo poličkách. Pomôže to pochopiť, ktoré produkty sú „ťahúňmi“ predaja, a analyzovať počet predaných produktov a zisk z nich s pomocou účtovacieho programu.

Okrem toho, na základe údajov získaných z „inteligentných“ kamier, môžu maloobchodníci rokovať s dodávateľmi o zmene sortimentu a opodstatnene požadovať zníženie cien na určité položky.

Krížové konverzie v obchode

Veľkoformátové maloobchodné predajne a supermarkety majú záujem o informácie o krížovej návštevnosti rôznych oddelení. Koľko zákazníkov prechádza z jedného oddelenia do druhého? Ako tieto informácie využiť pri vytváraní kategórií produktov alebo pri vývoji akciových ponúk?

Optimalizácia spracovania objednávok

Neprerušovaný proces spracovania objednávok je zárukou vysokej úrovne spokojnosti a lojality zákazníkov. Videoanalytika môže byť užitočná na predpovedanie dĺžky fronty a čakacej doby v rôznych častiach dňa. Dlhé fronty sú jasným znakom zhoršenia kvality služieb. Implementácia obchodných procesov, ktoré zabraňujú tvorbe front, zvyšuje spokojnosť zákazníkov o 35 %.

Výhody videoanalytiky pre maloobchod

Technológia prináša predajcom množstvo výhod:

• optimalizácia umiestnenia produktov v obchodoch a na skladoch,

• zvýšenie konverzie predaja,

• zlepšenie kvality zákazníckeho servisu,

• zlepšenie pracovných procesov.

Videoanalytika pomáha zlepšovať komunikáciu medzi spotrebiteľom a predajcom. Predikcia a účtovný program zabezpečujú optimalizáciu logistických procesov a v dôsledku toho aj neustálu dostupnosť vysoko žiadaných produktov na policiach obchodu.

Ak sa spočiatku videoanalytika a monitorovacie kamery zavádzali na zníženie strát spôsobených krádežami a podvodmi zamestnancov, dnes sú dôležitým nástrojom na rast podnikania. Napríklad zobrazovanie reklamy produktov na monitoroch v obchode a videoanalytika pomáhajú udržiavať konkurencieschopnosť, zvyšovať lojalitu zákazníkov, vytvárať dopyt po potrebných kategóriách produktov a vlastne zarábať omnoho viac než predtým.

Neustále A/B testovanie

Aby ste zistili, či si nový produkt (A) skutočne kúpia častejšie, ako podobný, ale už známy produkt (B), je potrebné v rovnakom čase najprv vyložiť nový produkt a o týždeň neskôr starý a známy produkt. A sledovať. Cieľom testu je porovnať správanie zákazníkov s produktom A so správaním tých, ktorí uprednostňujú produkt B. Odtiaľ pochádza názov – A/B testovanie.

Výsledkom je implementácia cyklu zlepšovania procesov nazývaného DMAIC (Defi ne-Measure-Analyze-Improve-Control: Definovanie → Meranie → Analýza → Zlepšovanie → Kontrola), ktorý je založený na presných ukazovateľoch, ako sú: čas strávený v určitej zóne obchodu, interakcia zákazníkov s produktmi za deň alebo niekoľko týždňov; a odpovede na otázky, prečo zákazníci niekedy vezmú produkt a potom si to rozmyslia a vrátia ho na poličku.

Prechod k digitálnemu obchodu

V budúcnosti môže byť videoanalytika využívaná v maloobchode nielen na výpočty interakcie zákazníkov s obchodom alebo na určenie ich vzorcov správania. Túto technológiu je možné použiť aj v systémoch riadenia predaja — CRM, inventarizácii, účtovaní údajov o zamestnancoch, tvorbe marketingového kalendára a podobne.

Rozhodujúcim faktorom bude, ako dobre budú maloobchodníci schopní integrovať rôzne možnosti využívania technológií videoanalytiky a metriky v reálnom čase do svojich obchodných procesov, aby skutočne ovládli zákaznícku cestu.

Článok bol pripravený na základe materiálu výkonného riaditeľa spoločnosti Deep North, ktorá sa zaoberá analytikou a umelou inteligenciou.